。视野所及，几乎全是绿。
“那就实战见真章。”他说，“以这周收盘价为准，谁的判断更接近实际走势，算谁赢。”
“可以。”陈帆点头，“但不是为了争输赢。如果您愿意，赛后我们可以共享这次推演的数据链路。”
教授迟疑了一下：“下周我带研究生来听一次技术汇报。”
门关上前，他的背影顿了顿，没回头。
房间里恢复安静。服务器风扇依旧低鸣，主屏左上角的时间显示下午两点四十一分。
“他们根本不懂什么叫实时响应。”张远低声说。
“但他们有学术话语权。”李阳调出系统记录面板，开始整理本次交互的日志，“这场对决不只是预测比赛，是方**的认可战。”
陈帆没说话。他重新打开沪铝的详细分析页，放大最近二十四小时的资金流向热力图。一条明显的主力介入曲线从周二晚间开始抬升，集中在三家营业部席位，且成交分布避开大宗交易时段，呈现典型的渐进吸筹特征。
“把这轮数据打上标签。”他对李阳说，“‘政策预期前置资金’，加入训练集。”
李阳新建分类目录，命名存档。张远则在旁边打开回测工具，输入过去一年所有有色金属品种在类似基本面组合下的表现。结果显示，在库存下行+基差收敛+板块联动三项同时满足的情况下，后续一周上涨概率为84.6%，中位涨幅7.3%。
“我们的判断不是孤例。”张远说。
三天后，周五下午三点。
主屏中央弹出结算数据框：
【沪铝主力合约周涨幅：11.2%】
【周初预测方向对比】
陈帆团队：上涨（87%概率） → 正确
经济系模型：下跌（52%倾向） → 错误
侧屏同步生成对比图表。一根绿色柱状图高高耸起，另一根微微向下倾斜。旁边附着系统推演路径与实际K线的重叠图，两条线在周三后基本重合。
就在此时，实验室门再次被推开。
教授独自一人走进来，手里拿着一张A4纸。他站在屏幕前看了一会儿，把纸放在操作台上。
那是他们团队的原始预测文档。他在结论段划了一道红线，旁边手写一行字：“参数失效，需重构输入维度。”
“你们是怎么发现政策信号的？”他问。
“发改委官网公告发布时间。”陈帆调出信息提取模块，“每周二上午十点前后，系统自动抓取关键词。上周出现‘新能源基建提速’，结合电网投资数据上调，判定为利好上游金属。”
“可这种消息通常滞后反映在价格里。”
“所以我们提前监控相关企业的用电量异常。”李阳补充，“电解铝厂用电数据上周环比上升9.4%，说明生产意愿增强。这不是公开信息，是我们通过地方电力平台接口拿到的。”
教授深吸一口气，点了点头。
“下周。”他说，“我带学生过来，听你们讲一次数据源处理流程。”
说完，他转身离开。
房间里没人说话。张远慢慢靠向椅背，手指无意识地摩挲着键盘边缘。李阳开始打包本次对决的所有中间数据，准备导入系统迭代训练库。