拎着一份打印的测试计划表。
“我听说你们换了专线？”他站到主控台前，目光落在显示器上不断跳动的曲线。
“刚通。”陈帆调出实时监控面板，“目前每秒接收20条数据，预测延迟控制在10秒以内。”
负责人眯起眼：“比卫星行情快？”
“传统卫星推送有编码、上行、转发、解码四道环节，端到端延迟普遍在15秒以上。”林悦在一旁补充，“我们直连交易所前置机，路径更短。”
负责人没说话，只是盯着“陆家嘴”的模拟交易窗口。系统刚刚发出买入信号——早盘量能突增，价格突破昨日高点，委托买盘持续加码。信号发出后第9秒，股价开始拉升。
“试试压力情况。”
陈帆启动全速测试，将过去一周的高频波动行情导入模拟环境。系统开始连续接收密集数据流，预测模块高频响应。
运行到第三分钟，异常出现了。
一条来自某营业部的错误报单混入数据流：一笔“陆家嘴”的成交价被录为**999.99元**，瞬间拉高均价。预测曲线剧烈上扬，几乎触达自动止损阈值。
“要爆了！”负责人脱口而出。
陈帆迅速调出过滤规则模板，参考林悦之前整理的手册内容，在数据预处理层插入标准差校验逻辑：任何偏离过去一分钟均值三个σ以上的数值，自动标记为异常并剔除。
程序重新运行，那条千位级报价被精准拦截。预测曲线恢复平稳，仅在数据抖动瞬间出现轻微波动，随即回归正常轨道。
“这招管用。”负责人松了口气。
接下来的72小时，系统以全速状态持续运行模拟交易。标的锁定“陆家嘴”，策略基于量价共振原理：当成交量突增超过前一时段均值两倍，且价格站稳分时均线之上时建仓；卖出条件设定为涨幅趋缓、卖一档挂单量突然放大。
三日后，账户虚拟资金从100万增长至118万，复合收益率18%，最大回撤不足4%。
“比上次高了六个百分点。”负责人看着收益曲线，语气里多了些认可，“响应速度确实压下去了。”
“专线带来的不只是带宽。”陈帆指着后台日志，“是整个数据闭环的重构。从前我们追着市场跑，现在至少能踩准它的呼吸节奏。”
负责人点点头，临走前留下一句话：“下周科委评审会，把这个测试结果带上。”
门关上后，实验室恢复安静。服务器风扇低鸣，指示灯规律闪烁。
林悦看了眼时间，将近下午五点。她没动，只是问：“下一步？”
“多线程预测。”陈帆已经打开了新项目文件，“不能只盯一只股票。十个，二十个，同时推演。”
他新建了一个类库，命名为“MultiPredictor_Core”。界面还没搭好，只有命令行窗口跳出一行提示：
> 初始化成功。支持并发实例数：8。
林悦看了一会儿代码结构，忽然说：“如果同时跑太多，内存怕是扛不住。”
“那就拆。”他说，“每个进程独立分配资源，失败也不影响整体。”
她点头，顺手把自己的掌上电脑连上调试端口，开启远程日志监听。屏幕右下角跳出一个绿色小标，显示“协作者在线”。
陈帆继续敲击键盘，函数名一个个列出来：StartNewThread、SyncWithDataSource、Pus