冷茶滑进喉咙，苦味在舌尖滞留片刻。陈帆放下杯子，指尖敲了敲键盘，屏幕上的日志窗口仍在滚动——远程终端刚刚完成一次数据拉取，状态正常。
他没去碰桌角的掌上电脑包装盒，而是调出“Post_Market_Analysis_0519”文件夹。昨天收盘后的那份分析报告还停留在原始状态，未经任何修饰或归档。他知道，现在不是存档的时候，而是验证的开始。
鼠标双击打开交叉验证程序，系统提示需要输入测试集范围。他手动划定区间：从5月10日到5月19日，共十天数据。训练组占七成，测试组三成。进度条启动，CPU占用率瞬间跳升至78%。
硬盘读写声重新响起，节奏比昨夜更急促。
他靠在椅背上，目光扫过墙上的架构图。“多维度分析模型”下方，新增了一行铅笔标注：“加入政策响应延迟因子”。这是他在凌晨三点记下的待办事项之一，尚未完成编码，但直觉告诉他，这个变量必须补进去。
第一轮回测结果跳出：准确率90.1%，低于昨日实盘表现。他没动容，关闭窗口，修改参数权重，将政策强度指数的前置反应时间从4小时延长至6小时，并引入成交量突增作为辅助确认信号。
第二轮运行。
这次耗时更长。期间打印机自动吐出一张纸，是系统生成的资源监控摘要。内存使用稳定，网络无异常连接请求。他扫了一眼，把纸塞进档案袋，袋子最底层仍压着市金融办的受理回执复印件。
结果出炉：准确率91.6%。
接近了。
他再次调整算法逻辑，在波动率计算中加入非线性衰减函数，模拟市场情绪随时间递减的真实效应。同时，为防止过拟合，他在训练集中随机剔除5%的数据点，强制模型泛化能力提升。
第三轮开始。
这一次，他没有离开座位。时间一点点推移，窗外光线由暗转亮，楼道里的声控灯熄灭。他喝了口凉白开，继续盯着屏幕右下角的进度百分比。
当数字跳到“100%”时，主界面弹出汇总报告：
【模型评估完成】
综合准确率：92.3%
置信区间：[91.7%, 92.9%]
过拟合检测：未发现显著偏差
建议版本标记：Model V2.1
陈帆抬起手，在键盘上方停顿两秒，然后敲下一行指令：“UPDATE MODEL_TAG TO ‘V2.1_ACCURACY_LEAP’”。
红字随即出现在系统首页顶部，像一道划破沉寂的印记。
他还没来得及保存截图，手机震动了一下。林悦发来消息：“你睡了吗？”
他回复：“刚跑完回测，准确率定格在92.3%。”
几乎是秒回，她问：“能让我看看过程吗？”
半小时后，林悦推门进来，手里拎着一个保温桶。她把盖子打开，热粥的气味散出来。“你昨晚肯定没吃东西。”她说。
陈帆没接话，只是把投影仪连上主机。屏幕上缓缓展开一组图表：左侧是5月19日前六小时的政策关键词热度曲线，右侧是对标普五百指数异动的相关性分析，中间一条虚线标注着系统发出预警的时间节点——早于大盘拉升整整四十七分钟。
“这不是巧合。”他说，“我们捕捉到了信息传导的节奏。”