明天中午前，我需要两千吨螺纹钢，规格三级，直径十二毫米，能做吗？”
对方沉默几秒：“……能做。但我们得先收定金。”
“预付三成，合同签完立刻打款。”他说完，挂断电话，继续拨打下一个。
第四家位于吉林通化的小型轧钢厂，在听到“全款预付可谈”后，直接答应腾出一条生产线，并承诺四十八小时内完成备货。
第六家四川绵阳的民营钢厂也表示可以协调运输，但需要明确收货地点和验收标准。
陈帆一边记录可用产能，一边在系统中标记供货点位。四个可靠来源初步确认，总供应量可达三千五百吨，足以支撑项目前三个月的基础建设需求。
他随即下达调度指令，启用第三方物流公司组合运输方案：铁路为主，公路为辅，避开可能设卡的华北干线，绕行山西、陕西进入北京。
命令发出后，系统自动生成首批运输节点追踪表。屏幕上，四个新增供货点逐一亮起绿光，预计首单抵达时间为47小时12分钟。
他还不能松懈。
这些新渠道虽然独立，但一旦大规模采购启动，仍可能引起对方警觉。真正的胜负手，不在谁掌握更多材料，而在谁能隐藏自己的补给路线。
他返回主控界面，在系统中创建了一个新标签：“供应链安全等级-A”，并将河北、河南、山东三家异常提价的批发商列入观察名单。设置自动监测规则：未来七十二小时内，若其向其他客户报价低于当前水平，则触发“虚假短缺”判定，视为恶意控价证据留存。
接着，他调出资金流转监控模块，准备追踪今晚这笔联合提价背后的结算流向。任何大规模交易都离不开资金支持，只要找到付款账户之间的关联线索，就能顺藤摸瓜，查清幕后指挥者是谁。
屏幕左侧开始加载银行间结算数据接口，右侧同步开启行为模式分析引擎。他输入初始参数：交易时间窗口、金额区间、企业注册地分布。
运算进度条缓缓推进。
突然，一条异常记录跳入视野。
一笔来自山东某建材公司的电汇，在今晚九点十二分汇出，收款方为河南一家物流公司，用途标注为“运输预付款”。但该物流公司名下并无重型货车登记信息，且注册地址是一处废弃仓库。
陈帆放大这条记录，将其与另外两省的提价动作进行时间轴对齐。
完全吻合。
这不是单纯的涨价，而是有组织的资金调度。他们用虚构的物流合同作为掩护，向参与联盟的企业支付协调费用，形成闭环。
他正准备深入追踪该账户的历史往来，主控屏右上角再次闪烁。
一条新的警报弹出：
“辽宁鞍山某合作钢厂报价上调11.5%，声称‘接到行业通知’。”