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151 布局地产版图(1 / 3)

    151布局地产版图(第1/2页)

    监控日志的刷新频率恢复到正常间隔,主控台右下角那条蓝牙协议片段的记录已被标记为“待溯源”。陈帆的手指在键盘边缘停了三秒,随即敲下回车,调出资金结算总览界面。

    三百零二万美元,税前净利,来源清晰,路径可查。这笔钱从十七个离岸账户完成归集,未触发任何反洗钱预警。系统自动将其划入“战略储备金”分类,并提示可用额度已达到启动阈值。

    李航盯着屏幕上的数字,忽然开口:“这波收益曲线太稳了,不像市场波动的结果,倒像是……我们提前知道了结局。”

    周婷没接话,只是将手边一份刚生成的审计报告轻轻推到桌角。她知道,问题不在钱怎么来的,而在接下来要往哪里去。

    陈帆站起身,走到主控屏前,手指在触控面板上滑动,调出系统内置的战略资源分配模块。界面跳转时,闪过一串加密编号——INF-2000-04-15,那是刚刚被永久封存的战役档案代号。

    “互联网战役结束了。”他说,“但系统的验证才刚开始。”

    他点开一个新的任务指令框,输入“蓝图计划”,设定优先级为一级,执行条件设为“立即激活”。

    “你要把这笔钱投进地产?”李航声音抬高了些,“我们靠数据模型做决策,不是靠关系网拿地皮。那行当拼的是背景、是时间、是政策嗅觉,不是K线预测。”

    “所以我们得比政策快一步。”陈帆调出北京市政信息公开平台的数据接口,命令系统开始抓取近五年城市规划草案版本。“过去二十年,人往哪里走,房价就往哪里涨。现在的问题是——人还没动,但我们能算出来他们要去哪。”

    周婷皱眉:“地铁线路图、人口普查数据,这些信息谁都能查。你的模型凭什么比别人看得准?”

    陈帆没有回答,而是切换到系统底层逻辑树,找到“趋势前置推演”模块。他输入一组参数:城市经济增速、高校分布密度、高新技术企业注册增长率、交通节点交汇数量。然后选定北京为分析区域,运行模拟。

    进度条推进到68%时,画面闪了一下。

    不是警报,也不是入侵提示,而是一次正常的数据库同步更新。规委官网刚刚发布了一份关于轨道交通建设进展的补充说明,其中提到地铁13号线东段预计提前半年通车,同时城铁S2线北延方案进入最终论证阶段。

    系统瞬间重新计算,权重动态调整。五道口区域在三维地图上骤然亮起红光,成为唯一被标记为“高确定性增长极”的地块。

    “看懂了吗?”陈帆指着那个红点,“这不是猜,是推导。三条轨道交汇,周边两所重点高校,五公里内聚集了三十家初创科技公司。未来五年,这里会变成程序员和工程师的通勤枢纽。人流一旦形成,商业和住宅需求自然跟上。”

    李航仍站在原地:“可我们现在进去,等于提前押注政策落地。万一规划调整,或者审批卡住,资金就得套五年以上。”

    “金融战场的风险是瞬时崩塌。”陈帆看着他,“地产的风险是缓慢窒息。一个靠反应速度,一个靠耐心布局。我宁愿慢一点,也不再赌下一波泡沫。”

    他下达指令:“调拨三百万美元,设立‘城市更新前期调研’专项基金,用途锁定为非公开市场信息采集与土地潜力评估。”

    系统弹出确认框,要求填写资金流向备注。他在输入栏写下:“用于构建跨领域决策支持模型——第一阶段目标:实现金融逻辑向实体空间价值判断的迁移。”

    点击确认后,账户状态更新为“已划转”。

    周婷低头查看资金流程日志,发现系统同步启动了一个新子程序——每日凌晨三点自动扫描发改委、规委、住建局网站更新内容,抓取关键词变动,并生成趋势评分。她抬头:“你早就想好了。”

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