徐佳莹端来一杯刚泡的龙井，茶叶在热水里缓缓舒展，散发着淡淡的清香。
她看着苏木认真的侧脸，轻声说：“你做得对，咱们木槿的故事，就该像这茶，得慢慢品才有味道，急不得。”
苏木接过茶杯，茶香混着腊梅的淡香，在舌尖散开。
他望向窗外，院角的腊梅苗在晚风里轻轻晃动，虽然还小，却充满了生命力。
徐佳莹没有打扰他，很快又走了，苏木坐在书桌前，指尖划过卓君发来的分析报告。
屏幕上密密麻麻的代码和图表，在旁人看来或许枯燥，他却逐字逐句读得格外认真。卓君用不同颜色标注出“速阅”推荐算法的核心漏洞。
基于用户短期浏览数据的“信息茧房”机制，会不断推送相似类型的爽文，比如用户点击过“霸总甜宠”，后续页面就会被同题材内容填满，看似提升了用户停留时长，实则在消耗用户的阅读耐心。
报告末尾的折线图清晰显示：“三个月内，重复点击同类型标签的用户流失率会上升40%，核心原因是内容同质化导致的审美疲劳。”
他将报告转发到木槿核心团队群，附带一条消息。
“速阅的算法是短期兴奋剂，靠强刺激留住用户，却留不住人心，咱们要做的是长期的营养剂，用有温度的内容留住真正爱故事的人。”
“从下周起，加强编辑人工推荐板块，每个编辑每周至少深度阅读五本新人作品，重点挖掘最具生活温度的章节，比如作者描写的江南小吃做法、老物件使用场景、街坊间的对话细节，这些都是算法抓不到的亮点。”
“推荐栏就叫匠心推荐，周慧已经设计好了腊梅纹样的样板，我会让技术部尽快上线。另外，每个推荐作品都要配编辑手记，写清楚为什么推荐这篇。”
“比如这段腊梅嫁接的描写，作者实地观察过老木匠的操作，细节真实动人，让读者知道我们推荐的不是流水线文字，而是用心打磨的故事。”
消息刚发出去，秦玉明就立刻回复：“我这就安排编辑团队培训，重点教他们如何挖掘作品里的生活细节，比如分辨作者真实经历的描写和网络抄来的套路，避免推荐同质化内容。”
“另外，我会让运营部做匠心推荐专题页，把推荐作品按江南美食老手艺民俗故事分类，方便读者找到自己喜欢的内容。”
江源也发来消息：“漫改团队可以配合，给匠心推荐的作品画三幅短漫分镜，用画面放大细节，比如作者写老木匠用稻草缠腊梅枝，我们就画老木匠布满老茧的手握着稻草，芽苞在稻草间露出嫩黄，用视觉冲击力吸引更多读者点击。”
苏木看着群里的响应，紧绷的神经稍稍放松。
他想起大学时，卓君总在宿舍里熬夜写代码，屏幕亮到凌晨，说“算法再厉害，也抵不过人心的温度”，如今这句话竟成了应对“速阅”的关键。
他拨通卓君的电话，听筒里传来孩子的笑声和键盘敲击声。
卓君去年从互联网大厂辞职，回老家陪父母，顺便做些远程技术咨询，日子过得比以前悠闲。
“报告看了？”卓君的声音带着笑意，背景里还能听到他闺女喊“爸爸，我要吃腊梅饼干”。
“速阅的算法框架是抄的三年前的开源项目，只改了表面参数，比如把点击量权重从60%调到70%，本质上没什么创新。我已经把漏洞整理成文档，标注了他们抓取其他平台内容的代码片段，你们要是起诉，随时能拿去用。”
“对了，我闺女说喜欢你上次寄的腊梅书签，非要让我问你，什么时候再寄点乌镇的桂花糕，说比老家的点心好吃。”
“下周就给你寄，”苏木笑着