忽略了基础服务通道的设计。这是个漏洞，也是突破口。
她调出城南工业区的地图，目光落在几处供电异常的厂房位置。调查小组还没传来消息，但物流线程已经开始输出新线索。恒通中转的账户流水显示，过去一周有三笔大额转账来自离岸支付平台，收款方关联了一家注册在郊区的空壳公司。
她正准备进一步追踪资金路径，平板突然震动。
一条系统提示跳出来：
“R-0037提交成功”
“用户类型：价格敏感型转移者”
“反馈内容：机器反应是快，但每次推荐的东西都不是我真正想买的。它好像知道我会选什么，可我不知道它怎么知道的。”
林晚的手指停在屏幕上。
这句话和科研团队提到的“行为偏好学习”完全吻合。
对方不是在优化产品，是在训练用户。
她立刻调出该用户的消费画像：三十岁女性，自由职业者，过去两年累计购买联盟产品十七次，平均复购周期四个月，从未参与过任何促销活动。
这样一个习惯稳定的客户，竟然在新品上线两周内就完成了转移。
说明吸引力足够强，但体验并未完全满足预期。
她迅速在回访名单中加急标注这一例，并设置自动提醒：一旦该用户再次登录APP，立即触发专属客服接入流程。
然后，她将这份问卷单独导出，加密后归入X-0982文件夹。
主控台另一侧，市场团队发来最新简报：首轮优惠活动上线两小时，老客户活跃度回升百分之十八，流失率下降五个百分点。
不算惊人，但趋势向好。
她喝了口凉透的茶，重新打开客户分层模型界面。
下一步，要把那些徘徊在边缘的用户一个个拉回来。
她的手指刚触到键盘，屏幕右上角忽然弹出一条紧急通讯请求。
来源是调查小组代号T-3。