合理调配公共交通工具以满足最大多数人的需求，人工智能都需要依据规则做出合理的判断。
测试过程中，他们现了一些规则存在模糊不清的地方。
比如在规则中提到“在保障多数人利益的前提下做出决策”
，但对于“多数人”
的界定却不够明确，导致人工智能在某些情况下无法做出明确的决策。
于是，团队成员又重新回到会议室，大家围坐在一起，再次展开了深入的讨论。
有人提出以具体的人数比例来界定“多数人”
，有人则认为应该综合考虑社会影响、利益关系等多方面因素。
经过一番激烈的讨论，大家对规则进行了修正和完善，让规则变得更加清晰和准确。
与此同时，他们也在全力排查可能存在的bug。
科研人员们夜以继日地进行压力测试，他们让人工智能在高负荷的情况下运行，模拟各种极端情况，比如在短时间内处理大量的复杂任务，或者在网络环境极差的情况下运行。
一旦现程序出现异常，他们就迅行动起来，像是一群训练有素的消防员，快定位问题所在，进行代码调试。
每解决一个bug，他们都会进行全面的测试，从功能测试到性能测试，确保不会引新的问题。
在排查bug的过程中，科研人员们眼睛布满血丝，但他们依然坚守岗位，因为他们知道每一个bug都可能影响到人工智能的稳定性和可靠性。
经过无数次的测试、修正和优化，人工智能终于能够在规则的约束下稳定运行。
林夜和林昼站在电脑前，看着屏幕上人工智能稳定运行的画面，长舒了一口气。
他们的脸上露出了疲惫但又欣慰的笑容，他们知道，这是一个重要的里程碑，意味着他们的努力和付出得到了回报。
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